Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

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Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren

#16 Miniserie Prozessfähigkeit 2/2

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Miniserie Prozessfähigkeit 2/2

  1. Was ist der Unterschied zwischen Cpk und Ppk?
  2. Worin unterscheiden sich Maschinenfähigkeit, Kurzzeit- und Langzeit-Prozessfähigkeit?
  3. Wenn Prozessfähigkeit so oft Zahlenspielerei ist, warum machen das "alle" und was sind Alternativen?

Im zweiten Teil der Miniserie geht es um die Bedeutung hinter den Buchstabenkombinationen wie Cpk und Ppk und den unterschiedlichen Anwendungs-Situationen. Es gibt Gründe für die häufige Verwendung der Prozessfähigkeit, obwohl die Kennzahlen vielfach wertlos sind. Erfahren Sie, wie Sie Prozessqualität zuverlässiger bewerten können und dabei auch noch Ihre Prozesse besser verstehen können!

Links

👉 Miniserie Prozessfähigkeit Teil 1
👉 Zitate zu Prozessfähigkeitswerten
👉 DIN ISO 22514-1:2016-08 Statistische Methoden im Prozessmanagement - Fähigkeit und Leistung - Teil 1: Allgemeine Grundsätze und Begriffe (ISO 22514-1:2014)
👉 DIN ISO 22514-2:2019-07 Statistische Verfahren im Prozessmanagement - Fähigkeit und Leistung - Teil 2: Prozessleistungs- und Prozessfähigkeitskenngrößen von zeitabhängigen Prozessmodellen (ISO 22514-2:2017)
👉 zurückgezogen: DIN ISO 21747:2007-03 Statistische Verfahren - Prozessleistungs- und Prozessfähigkeitskenngrößen für kontinuierliche Qualitätsmerkmale (ISO 21747:2006)
👉 AIAG 2005 "Statistical Process Control" (SPC-3)
👉 VDA 2020 "Band 4 Sicherung der Qualität in der Prozesslandschaft, Abschnitt 3 Methoden"

Schreiben Sie mir!

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io


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Über diesen Podcast

Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie.

Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!

von und mit Barbara Bredner

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