Wofür brauchen wir Simulationen?

1. Wofür brauchen wir Simulationen bei der Datenanalyse?
2. Wie funktioniert Simulation mit Funktionen?
3. Was sind Bootstrapping, Jackknife- und Monte Carlo-Simulationen?

In der aktuellen Folge geht es um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten sowie das allgemeine Vorgehen bei Simulationen in der Datenanalyse. Mit Simulationen können Ergebnisse aus der statistischen Versuchsplanung (DoE), Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder allgemein aus dem maschinellen Lernen genutzt werden, um weitere Erkenntnisse über einen Versuch oder Prozess zu erhalten. Dabei werden unterschiedliche Ansätze wie Monte Carlo oder Bootstrap verwendet. Sie erhalten einen Einblick in die Methoden, Techniken und die Umsetzung.

Fragen & Anmerkungen? gerne!

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io