Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren

#33 Wie viele Messwerte braucht die Absicherung?

Audio herunterladen: MP3 | AAC | OGG | OPUS

Wie viele Messwerte braucht die Absicherung?

👉 Was wird bei der variablen Messung über Stichproben abgesichert?
👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken?
👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt?
👉 Was kann ich tun, wenn der berechnete Stichprobenumfang zu groß ist?

Messwerte werden oft verwendet um zu entscheiden, ob ein Prozess eine hohe Qualität hat oder ein Merkmal innerhalb der Toleranz liegt. Wenn es darum geht, abgesicherte Entscheidungen mit begrenzten statistischen Risiken alpha und beta zu treffen, werden verschiedene Kenngrößen in der Berechnung verwendet.

In der aktuellen Folge erhalten Sie Informationen dazu, welche Kenngrößen für die Berechnung des Stichprobenumfangs bei Messgrößen bzw. variablen Merkmalen wie Länge oder Durchmesser benötigt werden. Sie erfahren, wie groß der Stichprobenumfang für typische Anwendungsfälle ist und was Sie tun können, wenn dieser Stichprobenumfang ökonomisch, zeitlich oder aus anderen Gründen nicht umsetzbar erscheint.

DAS Buch zu Stichproben

👉 Mathews, Paul (2010) "Sample Size Calculations: Practical Methods for Engineers and Scientists" Mathews Malnar und Bailey, Inc. ISBN 9780615324616

Schreiben Sie mir!

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io


Kommentare


Neuer Kommentar

Durch das Abschicken des Formulars stimmst du zu, dass der Wert unter "Name oder Pseudonym" gespeichert wird und öffentlich angezeigt werden kann. Wir speichern keine IP-Adressen oder andere personenbezogene Daten. Die Nutzung deines echten Namens ist freiwillig.

Über diesen Podcast

Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie.

Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!

von und mit Barbara Bredner

Abonnieren

Follow us