Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren

#35 Wie viele Werte braucht die Prozessfähigkeit?

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Wie viele Werte braucht die Prozessfähigkeit?

👉 Wo steht wie viele Werte die Prozessfähigkeit braucht?
👉 Sind Konfidenzintervalle eine Alternative?
👉 Welche Auswege gibt es, wenn zu wenig Messwerte vorliegen?

Wenn Prozessfähigkeiten (fast) überall gefordert werden, dann müssen diese Kennzahlen doch auch mit vertretbarem Mess-Aufwand berechnet werden können! In der aktuellen Folge erfahren Sie, warum diese Aussage in der Praxis meist falsch ist und welche Auswege es gibt, wenn Sie zu wenig Messwerte für aussagekräftige Prozessfähigkeitswerte haben.

Normen & Literatur

Anzahl Messwerte für normale und nicht-normale Verteilungen
DIN ISO 22514-1:2016-08 "Statistische Methoden im Prozessmanagement - Fähigkeit und Leistung - Teil 1: Allgemeine Grundsätze und Begriffe (ISO 22514-1:2014)" Deutsches Institut für Normung (DIN) e. V., Beuth Verlag

Anzahl Messwerte ohne Vorgabe einer Verteilung (nicht-parametrisch, verteilungsfrei)
DIN ISO 22514-2:2019-07 "Statistische Verfahren im Prozessmanagement - Fähigkeit und Leistung - Teil 2: Prozessleistungs- und Prozessfähigkeitskenngrößen von zeitabhängigen Prozessmodellen (ISO 22514-2:2017)" Deutsches Institut für Normung (DIN) e. V., Beuth Verlag

Pearn, W. L. und Samuel Kotz (2006). "Encyclopedia And Handbook of Process Capability Indices: A Comprehensive Exposition of Quality Control Measures." World Scientific. ISBN 9789812567598

Wie viele Messwerte nehmen Sie für die Prozessfähigkeit?

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io


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Über diesen Podcast

Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie.

Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!

von und mit Barbara Bredner

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