Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren

#37 Wie werde ich Data Scientist?

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Wie werde ich Data Scientist?

👉 Welche Schwerpunkte wünsche ich mir?
👉 Wo brauche ich Ausbildung oder Erfahrung?
👉 Welches Unternehmen passt zu mir?

Natürlich können Sie einfach Data Science studieren. Vielleicht kommen Sie auch im Laufe Ihres Berufslebens an den Punkt, dass Sie sich beruflich neu orientieren möchten. In dieser Folge erhalten Sie Tipps und Tricks, wie Sie sich die notwendige Ausbildung und Erfahrung verschaffen können. Daneben geht es um Möglichkeiten, ein passendes Unternehmen zu finden und wie Sie schon vor der Bewerbung einschätzen können, ob ein Unternehmen zu Ihnen passt.

Ich freue mich über Ihre Nachricht & Themenwünsche!

Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io

Fähigkeiten & Ausbildung

(Auswahl)
👉 Welche Fähigkeiten brauchen Data Strategy Designer, Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist und Machine Learning Engineer?
👉 Gelungene Kommunikation mit aktivem Zuhören
👉 Gordon, Thomas (2005). Managerkonferenz: Effektives Führungstraining. Heyne Verlag. ISBN 9783453600003
👉 Gordon, Thomas (2012). Familienkonferenz: Die Lösung von Konflikten zwischen Eltern und Kind. Heyne Verlag. ISBN 9783453602328
👉 Datenstrategie-Design (DE+EN)
👉 Udemy: Data Science Kurse (DE+EN)
👉 coursera: Data Science Kurse (DE+EN)
👉 Meetup: Data Science (DE+EN)
👉 Youtube: Data Professor (EN)
👉 Youtube: Julia Silge, R (EN)

Projekte, Competitions, Erfahrung & Austausch

(Auswahl)
👉 Kaggle Competitions (EN)
👉 Kaggle Datasets (EN)
👉 Hackathons in Deutschland
👉 Machine Learning Communities (EN)
👉 Storytelling with Data Community (EN)
👉 Stackoverflow (EN)
👉 DataTalks.Club Slack-Channel

Data Scientist Jobs und andere Daten-Jobs finden

(Auswahl)
👉 stepstone Data Scientist
👉 indeed Data Scientist
👉 glassdoor Data Scientist
👉 Liste von Startups die Daten-Berufe einstellen mit Zahlen zum Funding (EN)
👉 Meetup: Data Science (DE+EN)


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Über diesen Podcast

Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie.

Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!

von und mit Barbara Bredner

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