Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

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Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren

#40 Wann sind Messmethoden gleich genug?

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Wann sind Messmethoden gleich genug?

👉 Wann vergleichen wir Messmethoden?
👉 Wie funktioniert der Vergleich über die Gage R&R?
👉 Wie wird der Gleichheits-Nachweis über die Deming-Regression geführt?

Beim Thema Messunsicherheit gibt es neben den oft genannten Einflüssen Messwiederholung (Repeatability), Streuung durch verschiedene Prüfer:innen und Einfluss der ausgewählten Teile oft auch die Überlegung, die Messgenauigkeit an unterschiedlichen Standorten zu vergleichen. Beispielsweise kann untersucht werden, wie groß die Unterschiede zwischen Labor, Fertigung und Warenausgangskontrolle oder beim Kunden und beim Lieferanten sind.

Der zweite große Anwendungsbereich für den Vergleich von Messmethoden liegt im regulierten Bereich. Dort werden neben den Fertigungsmethoden und Materialien auch Messmethoden festgeschrieben. Die Entwicklung neuer Messsysteme wie beispielsweise Sensoren bringt immer wieder neue Optionen auf den Markt, die Messwerte präziser oder wirtschaftlicher aufnehmen können. Bevor solche Messmethoden im regulierten Bereich eingesetzt werden können, muss nachgewiesen werden, dass die Messwerte der beiden Methoden gleich genug ist.

Links

👉 VDI: Volumenerfassung für Schüttgut mit Lidar Sensor (2022)
👉 CLSI: EP09c Measurement Procedure Comparison and Bias Estimation Using Patient Samples (2018), 2. Auflage, Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI), ISBN 9781684400072
👉 Biljak, Vanja Radišić: Passing & Bablok and Deming Regression (2019)

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Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io


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Über diesen Podcast

Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie.

Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!

von und mit Barbara Bredner

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