Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren

#08 Mess-Unsicherheit

Audio herunterladen: MP3 | AAC | OGG | OPUS

Mess-Unsicherheit

  1. Wofür ist Messunsicherheit wichtig?
  2. Welche Kriterien werden bei der Messunsicherheit geprüft?
  3. Warum ist die Messunsicherheit oft viel größer als gedacht?

Wer misst, misst Mist! Niemand kann fehlerfrei oder ohne Unsicherheit messen. Messwerte sind aber unsere Entscheidungs-Grundlage. Wenn diese Grundlage unscharf oder verrauscht ist, sind unsere Entscheidungen auch unsicher. In dieser Folge geht es um Bewertungskriterien für die Mess-Unsicherheit nach MSA und VDA 5 und darum, warum das Thema Messunsicherheit fast immer unterschätzt wird.

Links

👉 AIAG: Measurement System Analysis (MSA4)
👉 VDA Band 5: Prüfprozesseignung, Eignung von Messsystemen, Mess- und Prüfprozessen, Erweiterte Messunsicherheit, Konformitätsbewertung (VDA 5)
👉 GUM: Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement

Ich hab da mal eine Frage

Ihre Fragen, Ideen und Vorschläge schicken Sie bitte an Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io


Kommentare

by Barbara Bredner on
Hallo Ingo Lucka, wichtiger Hinweis, danke! VDA5 hat kein eigenes Gage R&R-Verfahren sondern referenziert nur MSA4. Es ist aus meiner Sicht immer sinnvoll, beide Referenzbereiche anzuschauen: Prozess-Streuung vs. Mess-Unsicherheit: Kann Prozess-Veränderung über Messwerte gefunden werden? Toleranzbreite vs. Mess-Unsicherheit: Wie gut lässt sich feststellen, ob ein Teil in der Toleranz oder außerhalb liegt? Die Prozess-Streuung sollte am besten auf Basis des Prozesses (=auf Basis von deutlich mehr als 10 Teilen) ermittelt werden, wenn es sich um einen bereits laufenden Prozess handelt. Auf Basis der für die MSA ausgewählten Teile wird die Mess-Unsicherheit oft überschätzt, weil die Teile zu ähnlich sind.
by Ingo Lucka on
Nach AIAG MSA 4th gibt es die Möglichkeit bei einer Gage R&R bei denen die Proben nicht die erwartete Prozessstreuung entsprechen die Teile Varianz durch eine historische Prozessstreuung oder den geforderten ppk Wert anzugeben. Hat die Methode nach VDA5 auch so eine Korrektur Möglichkeit ? Nicht selten haben die Proben in einem Gage R&R Experiment zu wenig Streuung und die Performance des Messsystems wird unrealistisch dargestellt.

Neuer Kommentar

Durch das Abschicken des Formulars stimmst du zu, dass der Wert unter "Name oder Pseudonym" gespeichert wird und öffentlich angezeigt werden kann. Wir speichern keine IP-Adressen oder andere personenbezogene Daten. Die Nutzung deines echten Namens ist freiwillig.

Über diesen Podcast

Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie.

Barbara Bredner berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nutzen können. Sie gibt Tipps für solide und nachvollziehbare Analysen, damit Sie mit größerer Sicherheit und Klarheit belastbare Ergebnisse erreichen. Das Ziel sind abgesicherte Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Datenanalysen!

von und mit Barbara Bredner

Abonnieren

Follow us