Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren
Jeder Messwert und jede Prüfung bedeuten Aufwand und dieser Aufwand muss gerechtfertigt werden. Wenn wir uns nur einen Teil vom Ganzen anschauen, haben wir eine Stichprobe. Wie groß muss diese S...
Auch wenn das Internet heute voll von Informationen ist, sind Bücher hilfreich. Sie zeigen die historische Entwicklung der Datenanalyse, liefern eine solide Grundlage und Vertiefungen zu Themen,...
Simulationen sind eine Möglichkeit für was-wäre-wenn-Analysen, die Erkenntnisse liefern ohne (weiteren) Versuchsaufwand zu generieren. In dieser Folge geht es darum, welche Voraussetzungen für S...
Eine der häufigsten Aufgaben in der Datenanalyse ist, Messwerte aus verschiedenen Messreihen zu vergleichen. In der aktuellen Podcast-Folge von "Irgendwas mit Daten" dreht sich alles um die Meth...
Verteilungen sind wichtig, zum Beispiel bei der Prozessfähigkeit oder der Toleranzermittlung. Wenn eine Verteilung theoretisch passen sollte kommt der Realitätscheck: Sehen die Messwerte auch so...
In vielen Bereichen spielen Verteilungen eine entscheidende Rolle bei der Auswertung. Besonders häufig stellt sich die Frage nach der Verteilung bei der Prozessfähigkeitsbewertung oder auch bei ...
Die Abkürzungen KI, PI und TI stehen für Konfidenz-, Prognose- und Toleranz-Intervall. In dieser Folge geht es um die Anwendungsfälle für die drei Intervalle. Es wird erklärt, warum das Konfiden...
Statistik ist für viele Menschen langweilig, trocken und schlecht nachvollziehbar. Data Science dagegen ist (scheinbar) neu, aufregend und liefert interessante Erkenntnisse. Bei Data Science und...
Endlich lassen sich aus der vielen Vorarbeit und den Versuchen Ergebnisse und Erkenntnisse erkennen. Im fünften und letzten Teil der DoE-Serie geht es um die gezielte Nutzung der Versuchsplan-Er...
Die vierte Folge der DoE-Serie beschreibt die Auswertung von Versuchsergebnissen. Es geht um den roten Faden bei der Datenanalyse und Methoden zum Finden signifikanter Einflüsse und Effekte. Die...